为了真正开始网站的优化，你首先必须理解当前网站的表现。例如，访问者如何与它交互，它产生的销售量或者线索，以及发展的趋势。收集这些网站重要信息最好和最简单的方法就是安装一个Web分析工具，收集有关网站使用的分析数据。换句话说，你使用这个分析工具收集访问者点击流数据，揭示你的访问者来源、到达网站的哪个部分、查看和点击的内容以及离开的位置等情况。
拥有这些网站信息和情况对网站优化来说是不可或缺的，原因有四。
1) 它们能帮助你发现和监控在线业务的关键成功指标。Web分析数据最重要的用途是它能帮助你发现和监控在线业务的关键成功指标，例如，注册表单完成率或者每个访问者订购的产品数量。这些成功指标对于度量在线业务的绩效，以及优化工作的效果来说是必不可少的(你在本书中自始至终都在学习有关的知识)。对这些指标没有了解和监控，你就没有办法真正地知道优化和测试工作是否成功
2) 它们帮助你理解网站上最需要优化的环节及其优先顺序。其次，Web分析对于帮助你理解网站上最需要优化的环节及其优先顺序也是不可或缺的。例如，了解它们能不需要猜测首先改进进哪些方面，或者者冒险将时间和金钱浪费在不需要修改的地方，够帮助你理解是首先优化首页，还是产品页面。通过对网站动态的深入了解，你就也不会出现更糟糕的情况，因为某方面修改而破坏网站对客户的转化和吸引。
3) 它们帮助你掌握面对挑战的信息并改进Web决策。有了网站的分析信息，还能帮助你收集和掌握面对挑战的信息，并改进现有的网站决策。这对于处理高管人员的错误假设和决策特别有效，这种错误通常缩写为HIPPO(Highest Paid Person's Opinion，高薪者的意见)，高管人员相信自己知道什么对网站和访问者最好(这往往与网站访问者实际的需求背道而驰)，并且常常觉得测试没有必要。
4) 它们帮助你提供对网站的测试和优化更好的理解和思路。最后，也是本书中最重要的一点，来自Web分析数据的深刻见解对于创建优化网站所需的更好测试思路是不可或缺的。这样创建的测试往往造成比纯粹猜测或者从某人的意见中得出的思路更好地提升转化率。
近5年，虽然人们对web分析需求的理解越来越深，但是Web分析仍然常常被忽略，许多在线营销人员认为为拥有某种Web分析工具就已经足够，结果却是没有很好地利用这些工具。
在最新的分析工具中还出现了几种很好的新跟踪技术，但遗憾的是，许多公司不知道它们的存在，或者不知道如何很好地实施它们。
由于这些因素，许多在线企业的Web分析工具仅收集基本的、不准确或者不完整的Web分析数据。这导致决策出自不准确和误导性的数据，从而导致低于常规甚至负面的网站优化工作。
即使你知道自己很好地实施了web分析，网站制作分析报告和分析也可能因为两个常见的原因而无法提供很好的见解。你得到的可能只是很基本的、无法提供深入见解的高层报表，将学习关键衡量指标的最佳实践和你需要关注的报告。也可能对网站数据进行了过度的分析，从而很难形成有实际价值的洞察。
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